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人工智能 核心知识点精讲课|在AI时代怎么能不知道些AI皮毛呢
简介
分类
计算机
课程标签：
大学精讲课-计算机
查看课程
任务列表
第1任务: 先导介绍课
第2任务: AI的发展
第3任务: AI的应用
第4任务: 线性代数基础
第5任务: 矩阵分解
第6任务: 主成分分析（PCA）
第7任务: 优化
第8任务: 数据集
第9任务: 数据分析和智能分析技术
第10任务: 概率论
第11任务: 编程语言的选择：Python
第12任务: 开发环境的部署——IDE
第13任务: Python编程基础（一）
第14任务: Python编程基础（二）
第15任务: 机器学习
第16任务: 线性回归
第17任务: 多项式回归
第18任务: SVM支持向量机
第19任务: 贝叶斯
第20任务: 决策树
第21任务: K近邻算法
第22任务: 无监督学习及指标
第23任务: 层次聚类
第24任务: K均值聚类
第25任务: 高斯混合模型
第26任务: 如何加载数据
第27任务: 读懂数据（数据可视化）
第28任务: 数据预处理、机器学习中的特征
第29任务: 混淆矩阵
第30任务: ROC曲线
第31任务: 偏差与方差
第32任务: 假设检验
第33任务: 交叉验证
第34任务: 计算机视觉
第35任务: 算法实现
第36任务: 什么是NLP、NLP简史
第37任务: NLP子问题、传统的数据驱动方法
第38任务: NLP与深度学习
第39任务: 为什么在AI领域研究声音
第40任务: 预测有用的特征、声音识别效率、声音检测的应用和安全
第41任务: 计算机音乐信息学
