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INT104 人工智能导论 24-25学年
第52任务： K近邻算法
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任务列表
第1任务： 再一课学习辅助工具使用手册
第2任务： INT104 期末模拟卷
第3任务： 注意！必看！2023课程变动
第4任务： 学习指南
第5任务： 思维导图
第6任务： 课程导论
第7任务： INT 104 week 2 + 3 直播（从19:58开始）
第8任务： 本周学案
第9任务： INT 104 week 4 直播（从21:45开始）
第10任务： 本周学案
第11任务： INT 104 week 5 直播（从17:42开始）
第12任务： 本周学案
第13任务： CW1 作业辅导（从21:59开始）
第14任务： INT 104 CW2 作业辅导直播
第15任务： INT 104 week 6 直播（从22：15开始）
第16任务： INT 104 week 7 直播（从24:30开始）
第17任务： 本周学案
第18任务： Week8 知识点精讲+习题（从30:35开始）
第19任务： 本周学案
第20任务： Week9 知识点精讲+习题（从27:25开始）
第21任务： 本周学案
第22任务： Week10 知识点精讲+习题
第23任务： 本周学案
第24任务： Week11 知识点精讲+习题
第25任务： 本周学案
第26任务： Week12 知识点精讲+习题
第27任务： 本周学案
第28任务： Week12 知识点精讲+习题
第29任务： 本周学案
第30任务： 期末冲刺直播
第31任务： AI的发展
第32任务： AI的应用
第33任务： 趣味延伸
第34任务： 讨论
第35任务： 线性代数基础
第36任务： 矩阵分解
第37任务： 主成分分析
第38任务： 优化
第39任务： 数据集
第40任务： 数据分析和智能分析技术
第41任务： 概率论
第42任务： 编程语言的选择：Python
第43任务： 开发环境的部署——IDE
第44任务： Python编程基础（一）
第45任务： Python编程基础（二）
第46任务： 机器学习
第47任务： 线性回归
第48任务： 多项式回归
第49任务： SVM 支持向量机
第50任务： 贝叶斯
第51任务： 决策树
第52任务： K近邻算法
第53任务： 无监督学习
第54任务： 层次聚类
第55任务： K均值聚类、高斯混合模型
第56任务： 如何加载数据
第57任务： 读懂数据
第58任务： 数据预处理、机器学习中的特征
第59任务： lec8代码
第60任务： 混淆矩阵
第61任务： ROC曲线
第62任务： 偏差与方差
第63任务： 假设检验
第64任务： 交叉验证
第65任务： 计算机视觉
第66任务： 算法实现
第67任务： 什么是NLP、NLP简史
第68任务： NLP子问题、传统的数据驱动方法
第69任务： NLP与深度学习
第70任务： 为什么在AI领域研究声音
第71任务： 预测有用的特征、声音识别效率、声音检测的应用和安全
第72任务： 计算机音乐信息学
第73任务： 本周学案
