首页
购课中心
视频课程
课程包
一对一辅导
关于我们
企业介绍
师资介绍
帮助中心
APP下载
帮助中心
登录
注册
登录
注册
首页
购课中心
视频课程
课程包
一对一辅导
关于我们
企业介绍
师资介绍
帮助中心
APP下载
帮助中心
ECO203 计量经济学 24-25学年
第71任务： 可行的广义最小二乘FGLS
查看课程
任务列表
第1任务： 再一课学习辅助工具使用手册
第2任务： 期末复习资料 23-24学年
第3任务： 课程解读文档（根据handbook提取要点）
第4任务： 学习指南
第5任务： 思维导图
第6任务： 计量经济学性质
第7任务： 数据类型
第8任务： 学习指南
第9任务： 思维导图
第10任务： 随机变量及其概率分布
第11任务： 均值、方差和协方差
第12任务： 均值、方差和协方差的基本线性运算
第13任务： 抽样与估计
第14任务： 样本均值是总体均值的一致估计量
第15任务： 学习指南
第16任务： 思维导图
第17任务： 简单线性回归模型介绍
第18任务： OLS 最小二乘估计
第19任务： 补充：均值的相关性质
第20任务： 拟合优度
第21任务： 数据单位
第22任务： 二值变量
第23任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第24任务： 学习指南（必看）
第25任务： 思维导图
第26任务： log-log 形式
第27任务： log-linear 和 linear-log 形式
第28任务： SLR1-4以及无偏性
第29任务： SLR.5以及有效性
第30任务： Regression through the origin
第31任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第32任务： 本周学习指南
第33任务： 思维导图
第34任务： 遗漏变量偏差的性质
第35任务： 遗漏变量偏差的证明
第36任务： MLR引入
第37任务： MLR模型的经典假定及性质
第38任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第39任务： 学习指南（必看）
第40任务： 思维导图
第41任务： SLR.6：正态假设
第42任务： 单个参数的假设检验
第43任务： 置信区间
第44任务： 对单个参数的线性组合的检验
第45任务： 对多个参数的线性约束的联合检验
第46任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第47任务： 本周学习指南
第48任务： 思维导图
第49任务： 渐近一致性
第50任务： 渐近正态性
第51任务： 数据单位变化对模型的影响
第52任务： β系数
第53任务： 多项式函数
第54任务： 交互项
第55任务： 调整的R-squared
第56任务： 本周学习指南
第57任务： 思维导图
第58任务： Binary variables in MLR二值变量
第59任务： 虚拟变量陷阱
第60任务： 使用多类别虚拟变量
第61任务： Allowing for different slopes允许出现不同的斜率
第62任务： 固定效应Fixed Effect
第63任务： 固定效应模型（参考）
第64任务： 线性概率模型
第65任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第66任务： 本周学习指南
第67任务： 思维导图
第68任务： 异方差的含义及后果及异方差稳健标准误
第69任务： 检验异方差的方法
第70任务： 加权最小二乘WLS
第71任务： 可行的广义最小二乘FGLS
第72任务： 测量误差
第73任务： 数据缺失和非随机抽样
第74任务： 异常值和影响点
第75任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第76任务： 学习指南（必看）
第77任务： 例1：加入年度虚拟变量
第78任务： 混合横截面数据（DID）
第79任务： 一阶差分模型（FD）
第80任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第81任务： 本周学习指南
第82任务： 思维导图
第83任务： 学习指南
第84任务： 固定效应模型（FE）
第85任务： 随机效应模型（RE）
第86任务： 豪斯曼检验
第87任务： 双边假设检验例题讲解
第88任务： 单边假设检验和置信区间
第89任务： 虚拟变量陷阱
第90任务： 多个参数的联合检验
第91任务： 控制变量
第92任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第93任务： 多项式
第94任务： 虚拟变量dummy variable
第95任务： 章节练习（可以反复刷 每次随机抽题）
第96任务： 思维导图
第97任务： 学习指南
第98任务： 时间序列数据的基本介绍
第99任务： 时间序列数据回归的经典假设TS.1-6
第100任务： OLS渐进性
第101任务： 时间趋势（选学）
第102任务： 序列相关的检验
第103任务： 序列相关问题的修正（HAC标准误和GLS）
第104任务： 协方差平稳和弱相关
第105任务： 一阶自回归模型证明协方差平稳和弱相关
